BIOGRAFÍA
Pablo Martínez Olmos (Granada, 1984) completó el doctorado en Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad de Sevilla en 2011. Ha sido investigador Juan de la Cierva en la Universidad Carlos III de Madrid, donde es profesor titular desde 2018. Ha realizado estancias de investigación en las Universidades de Princeton y Notre Dame (EE.UU.), la Escuela Politécnica Federal de Lausanne (Suiza), Nokia Bell Labs y la Escuela Nacional Superior de Estadística y de Economía Aplicada (Francia), entre otras instituciones. Ha dirigido ocho proyectos de investigación nacionales y ha codirigido nueve tesis doctorales.
PROYECTO
La inteligencia artificial (IA) generativa produce resultados cada vez más convincentes aunque no siempre bien fundamentados, por lo que la confianza que genera puede suponer un riesgo elevado para la sociedad. Este proyecto se propone desarrollar métodos de IA generativa “humildes”, que reduzcan el nivel de certeza cuando no se disponga de información sólida en la que basar los resultados. Además, pretende mejorar la seguridad de estos sistemas, volviéndolos menos vulnerables a los ataques que explotan el exceso de confianza para extraer información sensible o generar contenido dañino. Se espera así que contribuya a mantener la credibilidad de las tecnologías de IA.