BIOGRAFÍA
Natalia Díaz Rodríguez (Granada, 1986) es investigadora posdoctoral Juan de la Cierva en el Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional de la Universidad de Granada (UGR). Licenciada en Ingeniería Informática por la UGR y doble doctora internacional Cum Laude en Inteligencia Artificial (IA) por la UGR y la Åbo Akademi, Turku (Finlandia), su investigación se centra en desarrollar herramientas para facilitar el uso responsable y ético de modelos de IA, afrontar problemas de repercusión social que involucran a esta tecnología y para evitar sus consecuencias no deseables.
PROYECTO
El objetivo de este proyecto es intentar superar algunas deficiencias de la Inteligencia Artificial basada en las redes neuronales profundas, una forma de aprendizaje automático que permite a las maquinas aprender de la experiencia. En primer lugar, estas redes se consideran modelos de caja negra, es decir, con algoritmos opacos, que no permiten interpretar y diagnosticar sus resultados. En segundo lugar, sufren de sesgos y pueden malinterpretar los datos, al confundir meras correlaciones con relaciones causales. El proyecto de Díaz estudiará dos casos de uso práctico –la predicción de COVID-19 en radiografías de tórax, y la detección de armas en multitudes a partir de imágenes– para intentar desarrollar redes neuronales profundas que sean más transparentes y permitan conocer la explicación de los resultados que alcanza.