BIOGRAFÍA
Alberto Antonio del Barrio García (Madrid, 1983) es profesor contratado doctor en el departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid. En 2006 se licenció como Ingeniero en Informática por el mismo centro, donde también obtuvo, en 2011, el doctorado en esa disciplina. Antes de doctorarse, realizó una estancia predoctoral en la Northwestern University (Evanston, IL, EEUU), financiado a través del programa de Formación de Profesorado Universitario (FPU). Posteriormente realizó dos estancias postdoctorales en las Universidades de California en Irvine (UCI) y en Los Angeles (UCLA), obteniendo financiación a través de becas competitivas como la Beca del Amo o la Beca de Colaboración HiPEAC, otorgada a nivel europeo. Desde 2019 es miembro IEEE Senior y colabora activamente con grupos de investigación de EEUU y Asia.
PROYECTO
Actualmente multitud de aplicaciones se basan en las Deep Neural Networks (DNNs): vehículos autónomos, detección de caras, clasificadores de células tumorales e incluso detectores del covid-19. Por tanto, mejorar las prestaciones de las DNNs es crítico para escalar dichas aplicaciones en la era del Big Data. Su proyecto pretende desarrollar un acelerador hardware basado en cores RISC-V integrando el soporte nativo para posits con el fin de realizar eficientemente el entrenamiento de DNNs. Tanto el hardware como el software desarrollados serán licenciados públicamente para beneficio de la comunidad científica.